Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις σχετικά με τον ψηφιακό μετασχηματισμό, τη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα του τουρισμού. Εκμεταλλεύεται σύγχρονες ψηφιακές τεχνολογίες και την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της τουριστικής εμπειρίας, της επιχειρησιακής αποδοτικότητας και της ανταγωνιστικότητας των τουριστικών επιχειρήσεων. Ειδικότερα, είναι σε θέση να αναγνωρίζει και να αξιοποιεί εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, ρομποτικής, μεγάλων δεδομένων, Internet of Things (IoT), καθώς και τεχνολογίες εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας (VR/AR) σε βασικές λειτουργίες του τουριστικού κλάδου, όπως την εξυπηρέτηση πελατών, τις κρατήσεις, το μάρκετινγκ και τις μεταφορές. Παράλληλα, εκμεταλλεύεται τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις που προκύπτουν από την υιοθέτηση των τεχνολογιών αυτών και συμβάλλει στον σχεδιασμό και την εφαρμογή καινοτόμων λύσεων στον τουρισμό.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες σχετικά με την προγνωστική ανάλυση και τη συμβολή της στη λήψη ενημερωμένων επιχειρησιακών αποφάσεων. Κατανοεί τις βασικές αρχές, την εξέλιξη και τα οφέλη της προγνωστικής ανάλυσης, καθώς και τον ρόλο των δεδομένων, της στατιστικής και της μηχανικής μάθησης στην πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων και συμπεριφορών. Ειδικότερα, είναι σε θέση να αξιοποιεί μεθόδους συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων, αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και εξειδικευμένα εργαλεία λογισμικού για την ανάπτυξη και την ερμηνεία προγνωστικών μοντέλων. Παράλληλα, κατανοεί τις εφαρμογές της προγνωστικής ανάλυσης σε διαφορετικούς επιχειρηματικούς κλάδους, όπως το μάρκετινγκ, οι πωλήσεις, η διαχείριση κινδύνων, η ασφάλιση, η υγεία και η βιομηχανία. Τέλος, γνωρίζει τις προκλήσεις που σχετίζονται με τη διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων, την ποιότητα, την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια των δεδομένων, καθώς και τους περιορισμούς των προγνωστικών μοντέλων. Ενημερώνεται για τις σύγχρονες τάσεις και τις εξελίξεις στον τομέα της προγνωστικής ανάλυσης, αξιοποιώντας τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης για την ενίσχυση της καινοτομίας και της επιχειρησιακής απόδοσης.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις σχετικά με τη βιώσιμη τρισδιάστατη εκτύπωση και τον ρόλο της στη μείωση αποβλήτων και στην ενίσχυση της αποδοτικότητας της παραγωγικής διαδικασίας. Κατανοεί τις βασικές αρχές, την εξέλιξη και τις περιβαλλοντικές και οικονομικές επιπτώσεις της τεχνολογίας της τρισδιάστατης εκτύπωσης. Ειδικότερα, είναι σε θέση να αναγνωρίζει και να αξιοποιεί υλικά φιλικά προς το περιβάλλον, όπως βιοδιασπώμενα και ανακυκλώσιμα υλικά, καθώς και καινοτόμες πρακτικές που συμβάλλουν στη μείωση της σπατάλης πόρων και στην εφαρμογή αρχών κυκλικής οικονομίας. Παράλληλα, κατανοεί τη σημασία της βελτιστοποίησης των διαδικασιών εκτύπωσης και της ενεργειακής απόδοσης, συμβάλλοντας στη βιώσιμη και αποδοτική αξιοποίηση της τρισδιάστατης εκτύπωσης σε παραγωγικά και επιχειρησιακά περιβάλλοντα. Τέλος, ενημερώνεται για τις σύγχρονες τάσεις, τις νέες τεχνολογίες και τις μελλοντικές προοπτικές της βιώσιμης τρισδιάστατης εκτύπωσης, λαμβάνοντας υπόψη τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες για την ευρεία υιοθέτηση βιώσιμων πρακτικών.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις σχετικά με τη βιώσιμη πληροφορική και την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση περιβαλλοντικών προκλήσεων. Κατανοεί τις βασικές αρχές της βιώσιμης πληροφορικής, της τεχνητής νοημοσύνης και της περιβαλλοντικής πληροφορικής, καθώς και τον ρόλο τους στη βιώσιμη ανάπτυξη. Ειδικότερα, είναι σε θέση να αξιοποιεί τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, ανάλυσης δεδομένων, αισθητήρων, Internet of Things (IoT) και δορυφορικών δεδομένων για την παρακολούθηση, την προστασία και τη βιώσιμη διαχείριση του περιβάλλοντος. Παράλληλα, κατανοεί εφαρμογές που αφορούν τη διαχείριση ενέργειας και φυσικών πόρων, την κλιματική αλλαγή, τις βιώσιμες μεταφορές και την κυκλική οικονομία. Τέλος, διαθέτει γνώση των ηθικών, κοινωνικών και πολιτικών διαστάσεων της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνολογίας για το περιβάλλον, συμβάλλοντας στην εκπαίδευση, την ευαισθητοποίηση και την ενεργή συμμετοχή της κοινωνίας σε δράσεις βιωσιμότητας.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις δεξιότητες και ικανότητες για να συλλέγει, να καθαρίζει, να επεξεργάζεται, να αναλύει και να οπτικοποιεί μεγάλους όγκους δεδομένων (Big Data) σε επιχειρηματικό περιβάλλον, να εφαρμόζει τεχνικές στατιστικής ανάλυσης και βασικές μεθόδους Μηχανικής Μάθησης, να χρησιμοποιεί εργαλεία Business Intelligence όπως Power BI και Tableau, να διαχειρίζεται βάσεις δεδομένων και αποθήκες δεδομένων (Data Warehousing), να ενσωματώνει δεδομένα από IoT και άλλες πηγές, καθώς και να υποστηρίζει λήψη αποφάσεων μέσω data-driven προσεγγίσεων και προβλεπτικής αναλυτικής. Μπορεί να προετοιμάζει και να μετασχηματίζει δεδομένα, να δημιουργεί διαδραστικές απεικονίσεις και dashboards, να εφαρμόζει αλγορίθμους επιβλεπόμενης/μη επιβλεπόμενης μάθησης και Deep Learning σε επιχειρηματικά προβλήματα, να αξιοποιεί ανοικτά δεδομένα και τεχνολογίες αυτοματισμού, συμβάλλοντας στη βελτίωση της επιχειρηματικής αποδοτικότητας, την εξατομίκευση υπηρεσιών και την καινοτομία μέσω ανάλυσης δεδομένων.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την ανάλυση (μεγάλων) δεδομένων (Data & Big Data Analytics) σε διάφορους τομείς, όπως η υγεία, η ενέργεια, η γεωργία και η εφοδιαστική αλυσίδα. Ειδικότερα, κατανοεί τις αρχές της ανάλυσης (μεγάλων) δεδομένων, αξιοποιεί εργαλεία όπως SQL, Cloud Computing, και τεχνολογίες Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) για τη συλλογή, αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων, και εφαρμόζει τεχνικές μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη, την ταξινόμηση και τον εντοπισμό ανωμαλιών. Επιπλέον, χρησιμοποιεί στατιστικές μεθόδους και προηγμένες τεχνικές όπως δέντρα αποφάσεων και νευρωνικά δίκτυα για την ανάλυση (μεγάλων) δεδομένων, ενώ ενσωματώνει τεχνολογίες όπως RFID, barcode, και drones για τη βελτιστοποίηση διαδικασιών. Τέλος, παρακολουθεί τις εξελίξεις σε ηθικά και νομικά ζητήματα, καθώς και τις μελλοντικές τάσεις στην κυβερνοασφάλεια, συμβάλλοντας στην αποτελεσματική και υπεύθυνη χρήση των (μεγάλων) δεδομένων.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις δεξιότητες και ικανότητες για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) και των τεχνικών μηχανικής μάθησης (ML) στην ανάλυση δεδομένων. Είναι σε θέση να κατανοεί τη φύση των δεδομένων, να εφαρμόζει κατάλληλες τεχνικές καθαρισμού και προεπεξεργασίας, να επιλέγει και να εφαρμόζει βασικά και προηγμένα μοντέλα ανάλυσης, να αξιολογεί την ακρίβεια και την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων και να εξάγει συμπεράσματα χρήσιμα για τη λήψη αποφάσεων. Επιπλέον, μπορεί να χειρίζεται εργαλεία οπτικοποίησης, να διεξάγει ερμηνευτική και προβλεπτική ανάλυση, να χρησιμοποιεί πλατφόρμες AI σε περιβάλλοντα cloud και να ενσωματώνει τις γνώσεις που προκύπτουν από την ανάλυση στον στρατηγικό σχεδιασμό επιχειρήσεων ή οργανισμών.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις δεξιότητες και ικανότητες για τη συλλογή, καθαρισμό, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων, με έμφαση σε τεχνικές Big Data Analytics και τη χρήση του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT). Είναι σε θέση να χρησιμοποιεί προηγμένα εργαλεία και τεχνολογίες, όπως SQL, Python, PowerBI, Tableau και συστήματα OLAP/OLTP, για τη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων. Επιπλέον, κατέχει γνώσεις Μηχανικής Μάθησης (ML), Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και στατιστικής ανάλυσης, ενώ μπορεί να εφαρμόζει αυτές τις τεχνολογίες σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, συμπεριλαμβανομένων των ΜμΕ, για τη βελτιστοποίηση διαδικασιών, την πρόβλεψη και την προσωποποιημένη εξυπηρέτηση πελατών.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις δεξιότητες και ικανότητες στον τομέα της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων για την κυβερνοασφάλεια. Συγκεκριμένα, μπορεί να συλλέγει, επεξεργάζεται και αναλύει μεγάλα datasets για την αναγνώριση απειλών και ευπάθειας σε πληροφοριακά συστήματα, εφαρμόζοντας τεχνικές μηχανικής μάθησης και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων. Επιπλέον, σχεδιάζει και υλοποιεί συστήματα ανίχνευσης και απόκρισης σε κυβερνοεπιθέσεις, αξιοποιώντας αποτελεσματικά τα δεδομένα για την πρόληψη και την αντιμετώπιση περιστατικών ασφάλειας, ενώ ενημερώνεται συνεχώς για τις νέες τάσεις, απειλές και τεχνολογίες στον τομέα της κυβερνοασφάλειας.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις στην ανάλυση εκπαιδευτικών δεδομένων, καθώς και τις δεξιότητες και ικανότητες για την αξιοποίησή τους προς τη βελτίωση της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Μπορεί να συλλέγει, να οργανώνει και να επεξεργάζεται μεγάλες ποσότητες δεδομένων (Big Data) από εκπαιδευτικά περιβάλλοντα, να χρησιμοποιεί εργαλεία στατιστικής και ανάλυσης δεδομένων για την αξιολόγηση της συμμετοχής και επίδοσης των μαθητών, και να εξάγει συμπεράσματα για τη βελτίωση των εκπαιδευτικών προγραμμάτων και στρατηγικών. Είναι σε θέση να σχεδιάζει εξατομικευμένα εκπαιδευτικά προγράμματα βασισμένα σε δεδομένα, να εφαρμόζει τεχνικές προσαρμοστικής μάθησης και προσωποποιημένης εμπειρίας, και να χρησιμοποιεί προηγμένα ψηφιακά εργαλεία, όπως πλατφόρμες eLearning και cloud υπηρεσίες, για την υλοποίηση, παρακολούθηση και βελτιστοποίηση της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Τέλος, μπορεί να αξιοποιεί σύγχρονα εργαλεία ΤΝ (AI) για την ανάλυση δεδομένων συμμετοχής και επίδοσης, τη δημιουργία διαδραστικού περιεχομένου, την αυτόματη δημιουργία αξιολογήσεων, καθώς και για τη βελτίωση της εκπαιδευτικής υποστήριξης μέσω ψηφιακών βοηθών (chatbots, tutors).

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις σχετικά με τα βασικά χαρακτηριστικά και τις μεθόδους ανάλυσης δεδομένων στον υγειονομικό τομέα, την κατανόηση μέτρων κεντρικής τάσης και μεταβλητότητας, καθώς και τις τεχνικές διερεύνησης σχέσεων μεταξύ μεταβλητών, συσχέτισης και ελέγχου υποθέσεων. Παράλληλα, αποδεικνύει ικανότητα οπτικοποίησης δεδομένων και εφαρμογής σταδίων ανάλυσης, συμπεριλαμβανομένης της προβλεπτικής αναλυτικής, καθώς και γνώση στατιστικής ανάλυσης, συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων με εργαλεία όπως R και Python, και χρήση λογισμικού επιχειρηματικής ευφυΐας (PowerBI, Tableau) για την παρουσίαση και αξιολόγηση αποτελεσμάτων. Επιπλέον, πιστοποιεί κατανόηση των υποδομών δεδομένων, όπως μεγάλα δεδομένα (Big Data), δίκτυα νέας γενιάς, Internet of Things (IoT) και αποθήκευση αρχείων σε βάσεις SQL ή στο Cloud, καθώς και ικανότητα ανάλυσης μεγάλων δεδομένων για βελτιστοποίηση διαδικασιών και λήψη αποφάσεων στον τομέα της υγείας. Επίσης, βεβαιώνει επάρκεια στην εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης σε ιατρικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της ακτινομικής, της εξατομικευμένης ιατρικής και των συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων, με επίγνωση των ηθικών και νομικών ζητημάτων που διέπουν την υγειονομική τεχνολογία. Τέλος, πιστοποιεί την ικανότητα ανάλυσης δεδομένων δημόσιας υγείας, ανάπτυξης και υλοποίησης στρατηγικών πρόληψης και βελτίωσης υπηρεσιών υγείας μέσω τεχνολογιών επιχειρηματικής ευφυΐας, διασφαλίζοντας την ορθή εφαρμογή πρακτικών ασφαλείας, προστασίας δεδομένων και συμμόρφωσης με πρότυπα και κανονισμούς.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις δεξιότητες και ικανότητες για να σχεδιάζει, αναλύει και ερμηνεύει δεδομένα στο πλαίσιο της έρευνας και ανάπτυξης (R&D), να διαχειρίζεται μεγάλους όγκους δεδομένων, να εφαρμόζει προηγμένες τεχνικές ανάλυσης, συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης, και να αξιοποιεί πληροφοριακά συστήματα και λογισμικό διαχείρισης έργων για την υποστήριξη ερευνητικών έργων. Μπορεί να συλλέγει, να επεξεργάζεται και να αναλύει δεδομένα από ποικίλες πηγές, όπως συσκευές IoT, να προγραμματίζει σε περιβάλλοντα όπως η Python, να αναπτύσσει προβλεπτικά μοντέλα και να σχεδιάζει μελέτες για την ανακάλυψη νέων τεχνολογιών και προϊόντων, συμβάλλοντας στη βελτίωση της ερευνητικής διαδικασίας και την επίτευξη καινοτόμων αποτελεσμάτων.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις σχετικά με τη διαχείριση και ανάλυση μεγάλων δεδομένων (Big Data), την αξιοποίηση υπολογιστικών νεφών και δικτύων νέας γενιάς, καθώς και την εφαρμογή τεχνικών ανάλυσης δεδομένων στον χρηματοοικονομικό τομέα. Παράλληλα, αποδεικνύει επάρκεια στη συλλογή, προετοιμασία, αποθήκευση και ερμηνεία δεδομένων, στη χρήση εργαλείων ανάλυσης και επεξεργασίας, στην οργάνωση βάσεων δεδομένων και αποθηκών δεδομένων, καθώς και στην ανάπτυξη αναφορών και dashboards μέσω λογισμικών επιχειρηματικής ευφυΐας όπως PowerBI και Tableau. Επιπλέον, βεβαιώνει ικανότητα εφαρμογής στατιστικής ανάλυσης, περιγραφικών και προβλεπτικών τεχνικών, ανάλυσης μέτρων θέσης και διασποράς, διαχείρισης συγκεντρωτικών πινάκων, προγραμματισμού συναρτήσεων και γραφημάτων, καθώς και τεχνικών οπτικοποίησης και παρουσίασης αποτελεσμάτων σε stakeholders, με σεβασμό στα δικαιώματα, την ασφάλεια και την ενσωμάτωση των δεδομένων σε άλλα προϊόντα. Τέλος, πιστοποιεί τη γνώση και δεξιότητες στην εφαρμογή μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη και πρόβλεψη χρηματοοικονομικών μοντέλων, στη δημιουργία καινοτόμων χρηματοοικονομικών προϊόντων, καθώς και στην ανάλυση κινδύνων και αποτίμηση με χρήση δεδομένων, με σκοπό τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων και τη βελτίωση στρατηγικών διαχείρισης κινδύνου σε ένα δυναμικό και τεχνολογικά εξελισσόμενο περιβάλλον.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις σχετικά με την ανάλυση δεδομένων στις πωλήσεις και τη διαφήμιση, τους τύπους δεδομένων, τους δείκτες απόδοσης (KPI) και τα εργαλεία συλλογής δεδομένων, όπως CRM, e-commerce πλατφόρμες και social media. Παράλληλα, αποδεικνύει επάρκεια στην κατανόηση της καταναλωτικής συμπεριφοράς, των τάσεων της αγοράς, των αναγκών και προσδοκιών των πελατών, καθώς και στην εφαρμογή τεχνικών έρευνας και neuromarketing για τη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη. Επιπλέον, βεβαιώνει ικανότητες στη διαμόρφωση στρατηγικών πωλήσεων και marketing, στη χρήση ψηφιακών εργαλείων και e-marketing, στην ανάλυση καταναλωτικών δεδομένων για ανάπτυξη προϊόντων και διαφημίσεις, στην ανάλυση και πρόβλεψη πωλήσεων μέσω μοντέλων πρόβλεψης, big data και IoT, καθώς και στην ανάπτυξη στρατηγικών μάρκετινγκ βασισμένων σε δεδομένα, στην αξιολόγηση ανταγωνισμού, στο ηλεκτρονικό εμπόριο και στη διαχείριση B2B και B2C δραστηριοτήτων, εξασφαλίζοντας συνολική επάρκεια σε ένα σύγχρονο ψηφιακό περιβάλλον πωλήσεων και marketing.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες στη διαχείριση έργων πληροφορικής, προκειμένου να ηγείται, να σχεδιάζει, να υλοποιεί και να ολοκληρώνει επιτυχώς σύνθετα έργα ΤΠΕ. Αναλυτικότερα, δύναται να αναλύει τις βασικές αρχές, μεθοδολογίες και παράγοντες επιτυχίας στη διαχείριση έργων πληροφορικής, να αναπτύσσει επιχειρηματικά σχέδια και στόχους έργου, να προσδιορίζει απαιτήσεις, πόρους και ρεαλιστικά χρονοδιαγράμματα, να σχηματίζει και να διοικεί αποδοτικές ομάδες έργου. Επιπλέον δύναται να εφαρμόζει βέλτιστες πρακτικές επικοινωνίας, συνεργασίας και διαχείρισης εμπλεκομένων μερών (stakeholders), να παρακολουθεί την πρόοδο του έργου με κατάλληλα συστήματα και τεχνικές, να διαχειρίζεται κινδύνους, αλλαγές και διορθωτικά μέτρα, να ολοκληρώνει επιτυχώς τα έργα πληροφορικής, να αξιολογεί την επίδοση και τα αποτελέσματα, καθώς και να αποτυπώνει και να μεταφέρει καλές πρακτικές για συνεχή βελτίωση.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο

Η επιτυχής συμμετοχή ενός φυσικού προσώπου στις εξετάσεις πιστοποίησης αυτού του γνωστικού αντικειμένου αποδεικνύει ότι κατέχει τις απαραίτητες γνώσεις δεξιότητες και ικανότητες των βασικών και προχωρημένων εννοιών της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και των τεχνολογιών υπολογιστικού νέφους. Ειδικότερα, κατανοεί τις θεμελιώδεις αρχές της κυβερνοασφάλειας, αναγνωρίζει τους κινδύνους και τις απειλές που σχετίζονται με τις υποδομές cloud, και δύναται να εφαρμόσει τις κατάλληλες μεθόδους προστασίας δεδομένων και πρόληψης επιθέσεων. Παράλληλα, έχει τη δυνατότητα να αξιοποιεί τεχνικές κρυπτογράφησης, μηχανισμούς ταυτοποίησης και έλεγχο πρόσβασης, εφαρμόζοντας μέτρα αποτροπής διαρροής ή απώλειας δεδομένων. Επιπλέον, έχει την ικανότητα να χρησιμοποιεί εργαλεία ανίχνευσης και απόκρισης απέναντι σε απειλές, αναγνωρίζει και αναλύει πραγματικές επιθέσεις, και προτείνει τεχνικές άμυνας. Τέλος, γνωρίζει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε συστήματα κυβερνοπροστασίας και διασφαλίζει τη συμμόρφωση με το ισχύον νομικό πλαίσιο για την προστασία προσωπικών δεδομένων.

Προαπαιτούμενα Συμμετοχής στην Πιστοποίηση

Ο Φορέας αποδέχεται αίτηση πιστοποίησης από οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο υποψήφιο επιθυμεί την πιστοποίησή του, ανεξαρτήτως φύλου και επιπέδου των υπό πιστοποίηση γνώσεων, δεξιοτήτων ή/και ικανοτήτων του, εφόσον ικανοποιεί ένα από τα κάτωθι:

• Αποφοίτηση από δημοτικό σχολείο (μέχρι 1980) ή τριτάξιο Γυμνάσιο (από 1981 και μετά) (γνωστή και ως κατώτερη δευτεροβάθμια)
• Επιτυχής ολοκλήρωση προγράμματος κατάρτισης (εγκεκριμένου από αρμόδια κρατική αρχή) συναφούς με το γνωστικό αντικείμενο